“互联网还没搞清楚的时候,移动互联来了;移动互联还没搞清楚的时候,大数据来了。” 大数据时代不仅处理着海量的数据,同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落。
可视化设计 发现数据之美
对于一个对大数据一窍不通的人来说,让数据实现可视化无非是对使用者了解大数据最方便快捷的方法了。恰当合适的标识可以在数据选择路径以及数据分析、信息传递的时候减小误差,数据可视化还应有适当的交互性。他们必须设计良好、易于使用、易于理解、有意义、更容易被人接受。
我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等,可以说是最原始的统计图表,但面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化要面临经历包括数据采集、 数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的还是允许交互的。最终由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段,包括建模方法、处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小方法等。因此,数据的可视化在进行大数据的分析工作时应当被研究工作者加以重视并进一步提升。
可视化工具 为数据披上华丽的纱衣
大数据才刚刚开始出现,我们需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息,那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?
此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,下面就来看看全球备受欢迎的的大数据可视化分析工具——大数据魔镜!